1. (2019·浙江模拟) 计算机中采用补码的方式存储负整数，求一个十进制负数的8位二进制补码方法是：将其对应的正数7位二进制所有位数取反（1改为0，0改为1）后加1，并设置符号位（最高位）为1。如求-3的8位二进制补码方法：3的7位二进制数为0000011，取反后为1111100,加1后为1111101，设置符号位为1，-3的8位二进制补码为11111101。则十进制数-7的8位二进制补码为(      )

图2

图3

A.交换机    B.路由器   C.网卡   D.调制解调器

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']         # 使图形中的中文正常编码显示

df=pd.read_excel("① ")     # 读取Excel文件

print(② )        # 筛选出金牌数前10名（即顺序号小于等于 10）的记录并打印

dfs=   ③           # 筛选出奖牌总数前 10 名的记录，并按从高到低排序输出给 dfs print(dfs)           # 打印 dfs

#第一部分代码结束

③处代码有多种写法，以下代码中不能达成此操作的是  （单选，填字母） A．df.sort_values("奖牌总数",ascending=True).tail(10)

C． dfs=df.sort_values("奖牌总数",ascending=True)[:-11:-1]

C．df.sort_values("奖牌总数",ascending=False)[:10]

D．df.sort_values("奖牌总数",ascending=False).head(10)

以下为第二部分代码，用于绘制如图b所示图形。

图 b

plt.figure(figsize=(8,4))

plt.title("2022 年北京冬奥会金牌榜")       # 显示图表标题

plt.  ④(df[:10]

国家,df[:10].金牌, label="金牌")

plt.xlabel("国家")

plt.ylabel("金牌总数")

plt.legend( )    #显示图例

plt.show( )

#第二部分代码结束