某智慧课堂系统的部分功能是：教师进教室后刷校园一卡通实现身份认证并启动系统，学生进教室时通过摄像头刷脸签到，签到结果保存在服务器的数据库中，系统可自动生成考勤报表。课堂教学时，教师可将教学资源发送到学生的移动终端，学生可将作业文档上传到系统。可以现场录制教学视频并保存到服务器，系统每天定时备份数据。
c,m,v =1,1,0
for i in range(1,n):
print(a[v])
c+=1
if c>m:
m=c
v=i
else:
c=1
B . if a[i]==a[i-1]:c+=1
if c>m:
m=c
v=i
else:
c=1
C . if a[i]==a[i-1]:c+=1
else:
if c>m:
m=c
v=i-1
c=1
D . if a[i]==a[i-1]:c+=1
else:
if c>m:
m=c
v=i-1
c=1
# 读取货位总数，存入n，代码略。
cnt1 = n
lst = [0]*n # 货位状态，0表示对应的货位为空
while True:
#读取本次已操作的数据：箱子类型、操作类型、货位编号起始值，存入t、d和s，代码略
if t = = 'A':
w = 2
:
w=1
else: # t不是'A'或'B'时退出循环
break
if d = = 'P': # d为P时表示放置，否则表示搬离
else：
cnt1 + = w
lst[s]=1-lst[s]
if t = = 'A':
lst[s+1] = 1-lst[s+1]
i, cnt2 = 0,0
while i < n-1:
if lst[i] = = 0 and lst[i+1] = = 0:
cnt2 + = 1
i + = 1
print("当前空货位数: ',cnt1,'，还可放置A型箱子的最多数量: ',cnt2)
视图函数index()返回的页面，则应访问的URL是//。
# 导入Falsk框架模块及其他相关模块，代码略
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
#从数据库读取温度和湿度数据，并返回页面，代码略
# 服务器其他功能，代码略
if __name__ == '__main__':
app.run(host = '192.168.1.108', port = 5000)
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图a |
图b |
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dft = pd.read_csv('data.csv') # 读取文件data.csv中的数据
dft.insert(0, '小时', '') # 插入列
for i in dft.index:
t = dft.at[i, '时间'] # 通过行标签和列标签选取单个值
dft.at[i, '小时'] = t[0: 2]
dfh = dft.groupby(, as_index = False).max() # 分组求最大值
plt.plot(dfh['小时'], dfh['监测值']) # 绘制线形图
# 设置绘图参数，显示如图b所示的线形图，代码略
①请在程序中划线处填入合适的代码。
②小华分析线形图发现存在湿度值大于等于100的噪声数据，要删除dft对象中噪声数据，下列代码段中，能正确实现的有（多选，填字母）。
A .dft = dft[dft['监测值'] < 100]
B .dft = dft['监测值'] < 100
C .n = len(dft[dft['监测值'] >= 100])
dft = dft.sort_values('监测值') #升序排序
dft = dft.tail(n) #获取尾部数据行
D .for i in dft.index:
if dft.at[i, '监测值'] >= 100:
dft = dft.drop(i) #删除行
现已对该工程的依赖关系进行了梳理，结果如图b所示，标记“T”表示依赖关系需保留，标记“F”表示依赖关系需删除。
根据每个任务完成所需的天数和梳理后的依赖关系，编写程序，首先删除标记为“F”的依赖关系，然后计算工程最快完成所需的天数，并以工程最快完成所需的天数为期限，计算每个任务最晚必须开始的时间。
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图a |
图b |
请回答下列问题：
def erase(lst):
i=0
j = len(lst)-1
while i<= j:
if lst[i][2]== 'T':
i+=1
else:
if lst[j][2] == 'T':
lst[i]=lst[j]
i + = 1
j - = 1
return i
若lst列表依次存储图b所示的依赖关系，如lst[0]为[0,5,'T']，调用erase(Ist)的数，则语句“lst[i] =lst[j]”的执行次数为。
def proc(n, lst,task):
pr=[0]*n
w=[0]* n # w[i]存放任务1最晚必须开始的时间
m=erase(lst)
for i in:
task[lst[i][1]][1] =lst[i][0]
pr[lst[i][0]] =1
c=[]
days= 0 # days存放工程最快完成所需的天数
for i in range(n):
if pr[i]==0:
k = i
s = 0
while k!= -1:
c.append(k)
s += task[k][0]
if s > days:
days=s
for i in range(n-1,-1,-1):
k =c[i]
if task[k][1] == -1:
w[k] = days-task[k][0]+1
else:
# 输出days，以及保存在w中的每个任务最晚必须开始的时间，代码略
'''
工程包含的任务数存入变量n
任务间的依赖关系存入lst列表
lst[0]包含3项，任务1st[i][0]依赖于任务lst[i][1]，lst[i][2]存放保留/删除标记，任务数据存入task列表task[i]包含2项，task[i][0]为完成任务主所需天数，task[i][1]的初值为-1
代码略
'''
proc(n,lst,task)
