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  • 1. 下列关于信息系统安全与信息社会责任的说法,正确的是(   )
    A . 多人共享账户,不会影响信息系统的安全 B . 定期查杀病毒可以确保信息系统免受网络攻击 C . 网络上的不当行为可能会触犯法律 D . 任何密码算法中的加密密钥与解密密钥必须相同
  • 1. 下列关于人工智能的说法,正确的是(   )
    A . 人工智能技术可应用于汽车无人驾驶 B . 训练数据的规模不会影响深度学习的效果 C . 人工智能的实现都需要事先手工构造知识库 D . 人脸识别技术都是通过符号主义人工智能实现的
  • 1. 某学院举行运动会,比赛设跳高、100米等项目,每个项目分男子组和女子组。现要进行报名数据处理和比赛成绩分析。请回答下列问题:

    图 a

    图 b

    1. (1) 运动会报名规则为:对于每个项目的男子组和女子组,每个专业最多各报5人(如“软件工程”专业在男子跳高项目中最多报5人)。软件工程专业的报名数据保存在DataFrame对象df中,如图a所示。若要编写Python程序检查该专业男子跳高项目报名是否符合规则,下列方法中,正确的是 ______ (单选,填字母)。
    2. (2) 运动员比赛成绩的部分数据如图b所示。根据已有名次计算得,第1名至8名分别计9,7,6,5,4,3,2,1分,第8名之后计0分。实现上述功能的部分Python程序如下,请在程序中划线处填入合适的代码。

      import pandas as pd

      import matplotlib.pyplot as plt

      #读取如图 b 所示数据,保存到 DataFrame 对象 df1 中,代码略

      f = [9, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

      for i in range(0,len(dfl)):

          rank = df1.at[i,"名次"] #通过行、列标签取单个值

          score = 0

          if rank <= 8:

             

          df1.at[i,"得分"] = score

    3. (3) 根据上述 df1 中的得分数据,统计各专业总分,绘制如图 c 所示的柱形图,实现该功能的部分 Python程序如下:

      df2 = dfl.groupby("    ▲    ",as_index=False).sum()       #分组求和

      #设置绘图参数,代码略

      plt.bar(x,y) #绘制柱形图

      ①请在程序中划线处填入合适的代码。

      ②程序的方框中应填入的正确代码为 (单选,填字母)

      A.x = df1["专业"]

      y = df1["总分"]

      B.x = df2["专业"]

      y = df2["得分"]

      C.df1["专业"] = "专业"

      df1["总分"] = "总分"

      D.Df2["专业"] = "专业"

      Df2["得分"] = "得分"

  • 1. 下列关于数据与信息的说法,正确的是(   )
    A . 数据以二进制方式编码后才能存储在计算机中 B . 大数据技术不能处理非结构化数据 C . 同一数据经解释后产生的信息都是相同的 D . 信息加工处理后不会产生更有价值的信息
  • 1. 阅读下列材料,回答小题:

    某校图书馆管理系统中,工作人员通过计算机终端上的扫描仪扫描图书条形码,录入图书信息后完成入库。师生借阅时,通过校园一卡通识别身份,利用 RFID 读写器识别图书中的电子标签以获取图书信息,完成借阅后相关数据保存在服务器中。该系统所在的局域网接入因特网,图书查询功能基于 B/S 架构开发,师生在馆内外都可使用计算机、手机等查询图书信息。

    1. (1) 下列关于该系统组成的说法,正确的是(   )
    2. (2) 下列关于该系统功能与应用的说法,不正确的是(   )
    3. (3) 下列关于该系统中网络技术的说法,正确的是(   )
  • 1. (2023高二上·浙江期中) 有如下程序段:

    def f(x):

        for i in b:

            if x==i:

                return True

        return False a=[2,0,9,3,10]

    b=[10,9,16,2,7]

    for i in a:

        if f(i):

            cnt+=1 print(cnt)

    程序执行后的输出结果是(   )

    A . 1 B . 2 C . 3 D . 4
  • 1. (2023高二上·浙江期中) 下列选项的语句中,不能实现“温度w高于30,输出温度过高,低于10,输出温度过低,10到30之间输出温度正常”功能的是(   )
    A . if w>30:

        y="温度过高" if w<10:

        y="温度过低"

    else:

        y="温度正常" print(y)

    B . y="温度正常"

    if w>30:

        y="温度过高"

    elif w<10:

        y="温度过低" print(y)

    C . if w>30:

        y="温度过高" elif w<10:

        y="温度过低" else:

        y="温度正常"

    print(y)

    D . if w>30:

        y="温度过高" if w<10:

        y="温度过低" if 10<=w<=30:

        y="温度正常"

    print(y)

  • 1. (2023高二上·浙江期中) 有如下程序段:

    a=[9, 7, 17, 16, 13, 9, 16, 14, 8, 13]

    n=len(a)

    p=[False]*n

    ans=[]

    for i in range(2):

        mx=-1

        for j in range(n):

            if not p[j]:

                if mx==-1 or a[j]>a[mx]:

                    mx=j p[mx]=True

        ans.append(a[mx]) print(ans)

    程序执行后的输出结果是(   )

    A . [17, 16] B . [17,17] C . [16,17] D . [8,7]
  • 1. (2023高二上·浙江期中) 哥德巴赫猜想是任一大于2的偶数,都可表示成两个素数之和。其中素数也叫质数,是指除了1和本身外,不能被其它整数整除的数。
    1. (1) 10可以看成哪两个素数之和
    2. (2) 下列程序用来验证 4-1000 之间的偶数是否符合哥德巴赫猜想,请完成划线处的填空:

      def isprime(m):

          i=2

          while i<=int(m**0.5):

              if:

                  return False

              i+=1

          return True

      for i in range(4, 1001, 2):

          flag=False

          for j in range(2, i):

              if:

                  print(str(i)+"验证成功")

                  flag=True

                  break

          if:

              print(str(i)+"验证失败")

    3. (3) 上述程序使用了哪种算法(单选,填字母:A .枚举算法 B .解析算法)
  • 1. (2023高二上·浙江期中) 某超市的销售数据文件“超市销售数据.xlsx”部分内容如图a 所示:

    图 a

    1. (1) 小杜需对图a所示的数据进行整理,下列说法正确的是         (多选,填字母)
    2. (2) 编程统计 2022 年月度销售金额变化,python 程序如下,程序运行结果如图b所示:

      图b

      import pandas as pd

      import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl

      mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']#设置中文字体格式df=pd.read_excel()

      df.insert(0,’年份’,’’)         #在第 1 列插入“年份”列,初始值为空

      df.insert(0,’月份’,’’)        #在第 1 列插入“月份”列,初始值为空

      for i in df.index:

          df.at[i,’年份’]=df.at[i,’销售时间’][0:4]+‘年’

          df.at[i,’月份’]=df.at[i,’销售时间’][4:6]+‘月’

      df1=     #筛选出 2022 年度的数据

      g=df1.groupby("月份",as_index=False).销售金额.sum()

      plt.figure(figsize=(10,8))

      plt.bar(, g.销售金额)

       plt.title("2022 年月度销售金额变化表",fontsize=16)

      plt.ylabel("销售金额",fontsize=12)

      plt.show()

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