图 a | 图 b |
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#读取如图 b 所示数据,保存到 DataFrame 对象 df1 中,代码略
f = [9, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
for i in range(0,len(dfl)):
rank = df1.at[i,"名次"] #通过行、列标签取单个值
score = 0
if rank <= 8:
df1.at[i,"得分"] = score
df2 = dfl.groupby(" ▲ ",as_index=False).sum() #分组求和
#设置绘图参数,代码略
plt.bar(x,y) #绘制柱形图
①请在程序中划线处填入合适的代码。
②程序的方框中应填入的正确代码为 (单选,填字母)
A.x = df1["专业"]
y = df1["总分"]
B.x = df2["专业"]
y = df2["得分"]
C.df1["专业"] = "专业"
df1["总分"] = "总分"
D.Df2["专业"] = "专业"
Df2["得分"] = "得分"
def f(x):
for i in b:
if x==i:
return True
return False a=[2,0,9,3,10]
b=[10,9,16,2,7]
for i in a:
if f(i):
cnt+=1 print(cnt)
程序执行后的输出结果是( )
y="温度过高" if w<10:
y="温度过低"
else:
y="温度正常" print(y)
B . y="温度正常"if w>30:
y="温度过高"
elif w<10:
y="温度过低" print(y)
C . if w>30:y="温度过高" elif w<10:
y="温度过低" else:
y="温度正常"
print(y)
D . if w>30:y="温度过高" if w<10:
y="温度过低" if 10<=w<=30:
y="温度正常"
print(y)
a=[9, 7, 17, 16, 13, 9, 16, 14, 8, 13]
n=len(a)
p=[False]*n
ans=[]
for i in range(2):
mx=-1
for j in range(n):
if not p[j]:
if mx==-1 or a[j]>a[mx]:
mx=j p[mx]=True
ans.append(a[mx]) print(ans)
程序执行后的输出结果是( )
def isprime(m):
i=2
while i<=int(m**0.5):
if:
return False
i+=1
return True
for i in range(4, 1001, 2):
flag=False
for j in range(2, i):
if:
print(str(i)+"验证成功")
flag=True
break
if:
print(str(i)+"验证失败")
图 a |
图b
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']#设置中文字体格式df=pd.read_excel()
df.insert(0,’年份’,’’) #在第 1 列插入“年份”列,初始值为空
df.insert(0,’月份’,’’) #在第 1 列插入“月份”列,初始值为空
for i in df.index:
df.at[i,’年份’]=df.at[i,’销售时间’][0:4]+‘年’
df.at[i,’月份’]=df.at[i,’销售时间’][4:6]+‘月’
df1= #筛选出 2022 年度的数据
g=df1.groupby("月份",as_index=False).销售金额.sum()
plt.figure(figsize=(10,8))
plt.bar(, g.销售金额)
plt.title("2022 年月度销售金额变化表",fontsize=16)
plt.ylabel("销售金额",fontsize=12)
plt.show()