【材料一】
①人脑由很多神经元组成，人们通过改变神经元之间的连接强弱，来学习新事物或强化某项技能。而人工智能就是模拟人脑学习过程，构建人工神经网络。现代神经网络模型的神经元数量可达千万量级，人工智能是一个妥妥的“大学霸”。
②训练人工智能，人们一般会使用以下几种办法——
③监督学习：人类通过给人工智能看足够多的信息并告诉它答案，它就能够进行识别了。这样，人工智能就可以进行人脸识别、车牌识别和肿瘤诊断等工作。
④无监督学习：人工智能分析概要内容，根据自己观察到的特征，把认为相似的东西分成一组。这样，人工智能可以从繁杂的信息中，找到隐藏的规律。
⑤强化学习：人工智能直接和环境互动并不断调整自己的行为，对环境变化作出最佳的应对。强化学习适用于训练行为，如玩游戏、无人驾驶等。
【材料二】
A．操控无人机飞行 B．对话型聊天机器人 C．火车订票系统 D．无人驾驶
①人工智能其实是一个“可塑的大脑”。
②人工智能的神经元已达到人脑神经元的数量。
③人工智能是通过强化学习的方式进行人脸识别的。
辩题：在未来，人工智能会/不会取代人类
世界之大，无奇不有。动物以植物为食，人们已司空见惯，不觉为奇；而植物以捕食动物为生，恐怕还是第一次听说。
这些吃荤的植物大都生长在气温较高的沼泽地带 ， 因为这种地方往往土地贫瘠，所以不得不捕食昆虫以获取养分。它们布设“陷阱（jǐng）”的方法很巧妙，有三种基本式样：一种用捕捉器般的夹子，器官的两半能迅速闭合，把牺牲品夹在当中；另一种像粘蝇纸，用分泌的黏液把猎物粘住；第三种是生有贝壳状叶，引诱昆虫靠近。
茅膏草的叶子略呈半月形，平时叶子张开，露出鲜艳的肉色饵细胞，看上去十分美味多汁，昆虫一旦碰到叶子上的腺毛，叶子即由两边向中间合拢，将昆虫困在其中，并分泌消化液把它消化。大约十天后，吐子重新开启，静静恭候下一个猎物。有趣的是，如果它包住石子等不能够“吃”的东西，不超过二十四小时叶子便会重新张开，将其吐弃。
毛毡苔的叶子能分泌一种很黏的黏液，昆虫一旦被粘住便休想脱身，只有坐以待毙。
捕蝇草的叶缘部位含有蜜腺，会分泌出“蜜汁”来引诱昆虫靠近。当昆虫触碰到属于感应器官的感觉毛时，一左一右对称的贝壳形叶片就会组成捕虫“夹子”，马上合起来将昆虫夹住。状如睫毛的刺毛会紧紧相扣，交互咬合，防止昆虫脱逃。最多过个十几天，昆虫就会被消化殆尽。
著名生物学家达尔文对食虫植物进行过多次观察和试验﹐曾感慨（kǎi）地说：“多么不可思议的智慧！”
三种式样 | 用捕捉器般的夹子 | ||
三种植物 | 茅膏草 |
