某公司引入了智慧食堂系统,主要由“在线订餐”、“智能支付”、“视觉结算”、“后台管理”、“公司管控”等模块组成。管理员通过网页平台进行员工账户管理、菜品管理、查询记录。员工在用餐前仅需将盛有菜的碗碟放到结算台,结算台的读写器读取碗碟中的电子标签信息并计算价格,最后通过视觉结算系统实现无感支付。
a=[[1,3,6,9],[2,4,7,5],[5,2,3,8]] b=[1]; n=len(a)
for i in range(n):
for j in range(n+1):
if i<j and a[i][j] not in b:
b.append(a[i][j]) #b 追加一个元素 a[i][j]
执行该程序执段后,数组 b 中的元素为( )
#建立链表 link1,代码略
key=int(input("输入要删除的数据:"))
head=0
while link1[head][0]==key and head!=- 1:
head=link1[head][1]
p=q=head
if head==- 1:
print("全部数据删除")
else:
q=link1[q][1]
while ① :
if link1[q][0]==key:
②
else:
p=link1[p][1]
q=link1[q][1]
则划线①②处的代码分别为( )
if h>50 :
w l evl e = 1
elif h>20 :
w l evl e = 2
el se :
w l evl e = 3
B . wlevle=0if h>50:
wlevle= 1
elif h>30:
wlevle=2
elif h>20:
wlevle=3
C . wlevle=0if h>20 and h<=30:
wlevle=3
elif h>30 and h<=50:
wlevle=2
else:
wlevle= 1
D . wlevle= 1if h<=20:
wlevle=0
elif h<=30:
wlevle=3
elif h<=50:
wlevle=2
图 a
def fenban(allrs,maxbrs):
bjnum=allrs//maxbrs
if . :
bjnum+=1
return bjnum
import pandas as pd
df=pd.read_excel("选科数据.xlsx")
km=["物理","化学","生物","政治","历史","地理","技术"]
m=40 #每个班的最多人数
bj=[0]*7
xkrs=[0]*7 #存储选考科目的选报人数
p=0
for j in km:
for i in range(len(df)):
if df.at[i,j]==1:
cnt+=1
=cnt
bj[p]=fenban(cnt,m)
p=p+ 1
for i in range(7):
print(km[i],"人数:",xkrs[i],"班级数:",bj[i])
图b | 图 c |
x=km
y=
plt.bar(x,y) #绘制柱型图
#设置绘图参数,显示如图 c 所示柱形图,代码略
请回答下列问题。
def readdata():
import csv
f=open("orders.csv","r",encoding="utf-8")
f_csv=csv.reader(f)
title=next(f_csv) #读取标题行
for line in f_csv: #逐行读取数据
if line[3]=="1":
orders.append([line[0], ,int(line[2])])
f.close()
return orders
图 c
orders=[] #存储订单信息
readdata()
print("当天订单信息为:\n",orders)
n=len(orders);m=3
tlist=[] #以链表形式存储相同型号花瓶首尾订单的索引值
for i in range(n):
orders[i].append(- 1) #orders[i]追加一个元素- 1
for i in range(m):
tlist.append([- 1,- 1]) #tlist 追加一个元素[- 1,- 1]
i=0
while i<n:
k=ord(orders[i][1])-ord("A")
if tlist[k][0]==- 1:
tlist[k][0]=i
else:
p=tlist[k][1]
tlist[k][1]=i
i+=1
p=0
print("分类订单统计结果为:")
while p<m:
y=tlist[p][0]
total=0
while y!=- 1:
print(orders[y][0:3],"->",end="")
y=orders[y][3]
print("共计",total,"个")