from microbit import *
while True:
if button_a.is_pressed():
display.show(Image.HAPPY)
elif button_b.is_pressed():
break
else:
display.show(Image.SAD)
sleep(1000)
在micro:bit硬件支持下，以下说法正确的是 （ ）
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return "<p>学考加油！</p>"
if __name__=='__main__':
app.run()
运行程序后，以下说法正确的是（ ）
图1
为了分析各站点的天气情况，小李编写了如下Python程序。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv("weather.csv")
print()
df2=df.groupby("站点").max() #对“站点”进行分组，并计算各组数据的最大值
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.bar(,df2.最高气温)
plt.title("2021年至今某县各站点最高气温情况")
plt.xlabel("站点")
plt.ylabel("最高气温")
plt.show()
图2
区域D2:D32的数据是通过公式计算得到，在D2单元格输入公式，并应用自动填充功能完成区域D3:D32的计算，则D2单元格中的公式是。
df=pd.read_excel("pjtq202203.xls")
max= 
①
for i in range(2,len(df)):
if abs(int(df["平均温度"][i])-int(df["平均温度"][i-1]))> 
: ②
max=i
print("平均温度变化最大的日期区间是："+df["日期"][max-1]+"---"+df["日期"][max])
#注意：划横线①③处有选项可选择，②处为填空题
from flask import Flask,render_template,request #导入Flask库函数
app=Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
#获取采集的数据并存储到列表变量data，代码略
return render_template("vews.html",data=data)
① 1 #数据采集子页面路由命令
def get( ):
id=int(request.args.get("id")) #获取URL中“id=1”后的数据“1”
d=float( ② ) #变量d存储采集到的光线数据
#打开数据库，并将接收的数据存储到数据库中，代码略
return "get data ok"
#其他系统子页面路由，代码略
if __name__=='__main__':
app.run( ③ ) #启动Web服务器
①处选填代码为，
③处选填代码为，
A. @app.route("/s")
B. @app.route("/s?id=1&d=23.0")
C. @app.route("/get",methods=["GET"])
D. @app.route("/s",methods=["GET"])
E. host="192.168.1.100",port=5000
F. host="192.168.1.100:5000",port=5000
G. host="//192.168.1.100",port=5000
程序中②处应填写的代码为。
实现上述功能的Python程序如下，请在划线处填入合适的代码：
hone=[]
n=10
m=1000
#构造一个循环链表，并给n个洞编号，设置洞的初始标志为0
#链表的节点样式为：[洞的标志,洞的编号]
for i in range(n-1):
hone.append([0,i+1])
#狐狸开始找兔子，将进入过的洞标志改为1，寻找m次结束
head=0
k=head
hone[0][0]=1
for i in range(1,m):
for j in range(1,i+2):
hone[k][0]=1
#输出标志仍为0的洞，即兔子可能藏身地点
for i in range (len(hone)):
if hone[i][0]==0:
print("兔子可能躲在第"++"号洞")
