key=int(input("请输入待查数据值："))
d=[17,18,20,23,24,25,28,32,34,35]
f=False;s=""
i=0;j=len(d)-1
while i<=j:
m=(i+j)//2
s=s+","+str(d[m])
if d[m]==key:
f=True
break
if key<d[m]:
j=m-1
else:
i=m+1
if f==True:
print("查找成功！遍历的数据"+s)
else:
print("没有找到！")
输入待查数据值为 23，执行该程序段，则输出的结果是（ ）
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel("成绩表.xlsx")
print(df1)
划线处的代码应为 （单选，填字母）
请在划线处填写合适的代码。
num=int(input("请输入小组："))
plt.figure(figsize=(10,5))
list=[]
for i in range(12):
s="题"+str(i+1)
list.append(df1.at[num,s]*50)
plt.bar(range(1,13),list)
plt.title(str(num)+" ")
plt.xlabel("question number")
plt.ylabel("correct rate")
plt.show()
例如： 输入报名序号“2022150001”，输出“普通综合类”
while True:
ticket=
num=0
for i in ticket:
if i>="0" and i<="9":
num=num+1
If len(ticket)!=10:
print("输入长度不符合要求")
elif :
print("输入存在非数字字符")
else:
break
dic={"13":"普通艺术类","14":"普通体育类","15":"普通综合类","23":"单项艺术类","24":"单项体育类","25":"单项综合类"}
print("该考生的考试科类为：",s)
#把文件中的原始数据导入到数组a中，其中a[0][0]存储姓名，a[0][1]存储跳高成绩，a[0][2]存储性别，a[1][0]到a[1][2]存储第一位学生的相关信息，以此类推。代码略
for i in range(1, ① ):
for j in range(1,len(a)-i):
if int(a[j][1])<int(a[j+1][1]) and a[j][2]==a[j+1][2]:
a[j],a[j+1]=a[j+1],a[j]
elif 
:
a[j],a[j+1]=a[j+1],a[j]
a[1][3]=1
for i in range(2,len(a)):
if a[i][1]!=a[i-1][1]:
a[i][3]=i
else:
②
t=0
for i in range(1,len(a)):
if a[i][2]=="女":
③
else:
a[i][3]=a[i][3]-t
#输出数据a到文件中，代码略
①②③
一个选项是否被填涂，可以从判断一个像素的颜色开始，像素的填涂情况是通过RGB的值来判断，灰度值低于132的表示该点被填涂；一个信息点64%的像素被填涂，则认为该区域已填涂，返回值为“1”。区域未填涂时返回值为“0”；各选项的编码为：A→“1000”，B→“0100”，C→“0010”，D→“0001”;输入标准答案，程序进行对比并返回结果。答题卡相关信息如下：
from PIL import Image
#输入起始点坐标（xs,ys）,信息点宽度高度(fw, fh)，间隔宽度高度(sw ,sh)，代码略
num = 5 # 判分个数
def bw_judge(R, G, B): # bw_judge用于判断一个像素的填涂情况 代码略
def fill_judge(x, y): # fill_judge用于判断信息点的填涂情况
count = 0
for i in range(x, x + fw + 1):
for j in range(y, y + fh + 1):
R, G, B = pixels[i, j]
if bw_judge(R, G, B) = = True:
count = count + 1
if count >= :
return True
total_width = fw+ sw
total_height = fh + sh
image = Image.open("t2.bmp")
pixels = image.load()
number = ""
bz=[""]*num
df=0
bzd=input('请输入标准答案：')
da={"A":"1000","B":"0100","C":"0010","D":"0001"}
for i in range(len(bzd)):
bz[i]=
for row in range(num): #分数判定
for col in range(4):
y = ys + total_height * row
if fill_judge(x, y) == True :
number = number + '1'
else:
number = number + '0'
if number = = bz[row]：
df+=2
number=""
print("得分为：",df)
