1. (2023·诸暨模拟) 某校区举行优秀学员的评比。教务处统计了本校区的相关数据并存储于“cj.xlsx”文件中，学生数据按照班级先后次序存储，如1班之后是2班学生数据。文件部分内容如图a所示。为分析本次评比的结果情况，编写Python程序。请回答下列问题：

1. （1） 读取“cj.xlsx”文件，为每个学生补充班级名称（1班到4班），班级人数存储在列表num中。请在划线①②③处填入合适的代码。

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi','SimHei']

   num=[29,31,30,32]    #存储 4 个班级的人数

   df=pd.read_excel(   ①    )

   k=0

      ②   

   for i in df.index：

       if i==end：

               ③  

           end+=num[k]

       df.at[i,"班级"]=str(k+1)+ "班"

   #优秀学员的评比规则为：学业分数不低于 80 分，德育等级为 A。统计每个班级优秀学员人数，并绘制图表显示，如图 b 所示，部分Python程序如下。

   dfs=df[df["学业分数"]>=80]

   dfs=    ④  

   dfg=

   dfg=dfg.rename(columns={"学业分数":"人数"})

   #将"学业分数"重命名为"人数"

   plt.bar(dfg["班级"],    ⑤   )

   plt.title("班级优秀人员对比图")

   plt.xlabel("班级")

   plt.ylabel("人数")

   plt.show()

   ①  ②  ③ 

3. （2） 请在划线处填入合适的代码

   ④  ⑤ 

5. （3） 加框处应填入的代码是       （单选，填字母）

   A . dfs.groupby("班级"，as_index=False).学业分数.count() B . dfs.groupby("班级"，as_index=False).学业分数.sum() C . dfs.groupby("班级"，as_index=True).学业分数.count() D . dfs.groupby("班级"，as_index=True).学业分数.sum()