1. (2023高二上·杭州期末) 为更好组织高三学生参加某高校的三位一体招生考试(该高校三位一体招生学业水平考试成绩折算方法如下：A等10分、B等9分、C等8、D等6分)，统计了所有学生学业水平成绩情况，并保存在“学考成绩.xlsx”中，如图-1所示。用Python读取“学考成绩.xlsx”文件，并计算每个学生的折算分，筛选出各班“A总数”最多的前5条数据，导出到“各班前5名统计.xlsx”文件中。同时为直观展示各班折算分92分以上人数对比，生成图-2所示图表。

图-1

图-2

1. （1） 在对表格进行数据整理时发现，关于“德乐蕊”同学的记录可能存在的数据问题是 (选填：A .数据缺失  B .数据异常  C .逻辑错误  D .格式不一致) 。
3. （2） Python程序代码如下，请在划线处填上合适的代码。

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示汉字

   df=pd.read_excel('学考成绩.xlsx')

   df.折算分= 

   #对df 以“班级”为主要关键字升序、“A 总数”为次要关键词降序进行排序

   df_sort=df.sort_values(['班级','A  总数'],ascending=[True,False])

   result=df_sort.head(5)

   for i in range(2,7):

       result=result.append( .head(5),ignore_index=True)

   result.to_excel('各班前5名统计.xlsx')

   df=df[df.折算分>92]

   df_count=df.groupby('班级').count()

   #修改“折算分”  列名为“上线人数”

   df_count = df_count.rename(columns={'折算分':'上线人数'})

   x=df_count.index

   y= 

   plt.figure(figsize=(8,4))

   plt.bar(x,y, label='上线人数')

   plt.ylim(15,30)

   plt.legend()

   plt.show()