图a
请回答下列问题:
图b
图c
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('data.xlsx')
tp = input('请输入疾病类型：')
df1 = # 筛选 tp 疾病的数据
count = [0] * 4
for i in range(len(df1)):
age = df.at[i, "年龄"]
if:
count[0] += 1
elif age <= 35:
count[1] += 1
elif age <= 60:
count[2] += 1
else:
count[3] += 1
x = ['0-18', '19-35', '36-60', '61 以上']
y = []
for i in range(4):
y.append
plt.bar(x, y) # 显示不同年龄段患该病的人数百分比
# 设置图表其他参数，代码略
plt.show()
def get_head10(df, age):
return df.疾病.head(10)
print(get_head10(df, 61))
上述程序段中方框处可选代码为：
①df = df.sort_values("年龄", ascending=False)
②df = df[df.年龄 >= age]
③df = df.groupby("疾病", as_index=False).count()
则加框处应填代码的顺序依次为( )（单选，填字母）
Ⅰ．通过分布在各个观测点的温度和湿度传感器采集数据。
Ⅱ．通过无线信号，将采集的数据实时上传至服务器。
Ⅲ．服务器对数据进行存储、处理和统计，客户端(包括手机和PC)可通过网页查看数据。
while True：
temp=round (pinl. read_ analog () *330/ 1024)
if temp>=20 and temp<=30：
display. show (Image. HAPPY)
else：
display. show (Image. SAD)
#每隔5秒采集一次温度数据
from flask import Flask, render_ template, request
import sqlite3
app=Flask(_ name_ )
#主页面可实现客户端数据查询功能，路由命令及对应的视图函数，代码略
@app. route("/input"， methods=["GET"]) #获取温度数据
def add_ data() ：
id=int (request. args. get("id"))
val =float (request. args. get("val"))
conn=sqlite3. connect(" data. db")
cur=conn. cursor ( )
cur. execute(" insert into temp(id， value) values (%d， %f)" %(id， val))
conn. commit ( )
cur. close ( )
if_name_==“_main_”
app. run (host=" 192.168. 1. 100' ， port=5000)
请回答以下问题：
①存放温度的数据表名称为。
②程序划线处应填写的代码是
根据以上要求，请你从下列选项中选择相应的选项来完善“智能检测门”的流程图。
A. 是
B. 否
C. 体温正常并且绿码
D. 体温正常或者绿码
E. 留观区
F.进入小区
你的选择是、、。
#删除缺考考生数据
