某校学生考勤信息系统通过移动无线考勤机（支持刷卡、刷脸等识别方式）进行考勤，家长可在手机APP上进行学生请假申请，班主任审批之后，在校学生出校门时在考勤机上进行请假信息确认，离校后班主任和家长手机APP上实时收到学生的离校信息。在该系统的网页管理后台可以按班、按月对请假等数据进行查询和统计。
def dele（a, head）:
pre=head; p=a[head][1]
while p!=-1:
q=head
flag=False
|
if a[q][0]==a[p][0]:
|
p=a[p][1]
flag=True
break
q=a[q][1]
if not flag:
pre=p;
p=a[p][1]
a=[[0, 3], [1, 2], [1, 4], [0, 1], [0, 5], [2, -1]]
dele（a, 0）
①q!=-1 ②q!=p ③a[pre][1]=a[p][1] ④a[pre][1]=a[q][1]
方框中填入的正确代码依次为（ ）
，压缩结果为“0, 9, 8, 3”（用逗号分隔）Def jys（s）:
d={"1":"0","0":"1"}
ns=""; p=s[0]; i=2
while i<n:
num=0
while :
num=num*10+int（s[i]）
i+=1
i+=1
for j in range（num）:
p=d[p]
return ns
@app.route（"", methods=["GET"]）
Def get_bh（）:
DB="data/books.db"
bbh=request.args.get（"bbh"）
conn=sqlite3.connect（）
#在数据库中查询编号为bbh的图书借阅日期存入变量rslt，代码略
return rslt
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv(’bookdata.csv’） #读取bookdata.csv中的数据
df_gp=df.groupby（’BookTitle’, as_index=False）[’BookID’]． Ⓐ
#分组统计书籍被借阅次数
n=len（df_gp）
pm=[1]*n
for i in range（n）:
for j in range（n）:
if df_gp.at[i,'BookID']<df_gp.at[j,'BookID']:
#通过行标签和列标签选取值进行比较
pm[i]+=1
df_gp.insert（2, ’排名’, pm） #插入“排名”列，值为列表pm
df_pm=df_gp[ Ⓑ ] #筛选最受欢迎的五本图书
df_pm=df_pm.sort_values（’排名’, ascending=True,ignore_index=True）#升序排列
print（’本月图书借阅次数最多的前五名：’）
print（df_pm[’BookTitle’]）
①划线Ⓐ处应填入的代码为（单选：填字母）
A．sum( ) B．mean( ) C．count( ) D．max( )
②在划线Ⓑ处填写合适的代码。
图a
为了梳理产品组件的组装顺序，并计算所有组件安装完成所需的最短时间，编写程序模拟组装过程：先同时组装前置总数为0的组件，完成后更新每个组件的前置总数，再重复以上步骤，直至所有组件安装完毕，程序运行结果如下图b所示，请回答下列问题:
图b
Def cal（a, n）:
pre=[0]*n
s=[[0 for i in range（n）] for j in range（n）] #创建n×n的二维数组s,元素初始值为0
for i in range（len（a））:
x, y=a[i][0], a[i][1]
s[x][y]=1
pre[y]=
return pre, s
def proc（n, s, pre）:
head=tail=0
que=[0]*n
for I in range（n）:
if pre[i]==0:
que[tail]=i
tail+=1
while 
:
x=que[head]
head+=1
for i in range（n）:
if s[x][i]==1:
pre[i]-=1
if pre[i]==0:
que[tail]=i
tail+=1
v[i]=max（v[i], ）
return v
"""
组装编号0~n-1的单个组件所需时间存入t列表，组件前置关系存入a列表，如第15题图a所需时间t=[2, 5, 2, 4, 3, 5]；a=[[0, 2], [2, 3], [1, 3], [3, 5], [3, 4]]
"""
n=len（t）
print（’编号为0~’+str（n-1）+’的组件组装所需单位时间分别为：’, t）
v=t[:]
pre, s=cal（a, n）
v=proc（n, s, pre）
data=[0]*n
result=[i for I in range（n）] #创建列表result=[0,1,2,……,n-1]
for i in range（n）:
data[i]=v[i]-t[i] #data[i]表示组件i开始安装时间
for i in range（n-1）: #按组件开始安装时间升序排序，开始安装时间相同时按组件序号升序
for j in range（n-1-i）:
if data[result[j]]>data[result[j+1]]:
print（‘组件组装顺序:’, result, ‘, 安装完成所需最短时间:’, max（v））
