ChatGPT 是基于数据训练生成的大型语言模型人工智能，并且基于强化学习进行了完善，在代码 编写、文章概括、上下文关联等方面表现出惊人的能力。其训练数据主要是来自于互联网的文本数据， 并由数百个高性能服务器进行分布式计算，训练成本近千万美元。
for i in range(1， 10)：
sum = 0； j = i
while ① and j <= 10：
sum += j
j += 1
if sum == 20：
print("从"， ② ， "到"， ③ )
该程序的输出结果是“从 2 到 6”，则划线处的代码为( )
s = "[[11，2]，[2，31，2]，[1]]"
res = []； num = 0
for i in s[1：- 1]：
if i=="["：
tmp = []； flag = True
elif i =="]"：
flag = False
tmp.append(num)； res.append(tmp) #①
elif i=="，"：
if 
：tmp.append(num)
num = 0
else：
num = num*10+int(i)
print(res)
关于上述代码，下列说法正确的是( )
下面是check函数的部分代码，请从选项中选择合适的语句完成填空 (单选，填字母)。
def check(a，b，c)：
x = a>100； y = b>100； z = c>100
if ：
return True
return False
图 a
df = pd.read_excel("历年世界杯各国数据.xlsx")
print(df)
则方框处可选代码是 (按数据处理先后顺序填序号)。
①df = df.groupby("所属大洲")
②df = df[：3]
③df = df.sort_values("进球数"， ascending=False)
④df = df[df["所属大洲"]=="非洲"]
⑤df = df["非洲"]
图 b
df1 = pd.read_excel("历年世界杯各国数据.xlsx")
df2 = pd.read_excel("英格兰.xlsx")
for i in range(len(df1))：
if df1.at[i， "球队"]=="英格兰"：
break
for line in df2.values：
goal = line[2]； lost = line[3]
if goal>lost：
df1.at[index， "胜"] += 1
elif
goal<lost：
df1.at[index， "负"] += 1
else：
df1.at[index， "平"] += 1
df1.at[index， "进球数"] += goal
df1.at[index， "失球数"] += lost
df1.at[index， "净胜球"] += goal - lost
df1.to_excel("(new)历年世界杯各国数据.xlsx"， index=False) #去除索引保存文件
图 c
df1 = pd.read_excel("(new)历年世界杯各国数据.xlsx")
df1 = df1.sort_values("进球数"，ascending=False) #①
df1 = df1[df1["所属大洲"]=="南美洲"]
df1 = df1[["球队"， "进球数"]] #②
df1.plot.bar(x="球队"， y="进球数") #③
plt.show() #④
现在模拟这一过程。初始有n个空教室，输入请求，每个请求包括请求类型(申请或归还)和请求人。程序输出对于每次请求的处理结果。例，当前有2个空教室，输入输出如图 a
图 a
图b
n = 10 #以初始有 10 个空教室为例
top = n； stack = [i for i in range(n+1)]
head = - 1； node = [[i， - 1， - 1] #定义栈，存储空教室编号
for i in range(n+1)] #定义链表节点，存储已用教室
def apply(name)： #申请，从栈中弹出空教室添加至链表，并将请求人作为链表节点的内容
global top, head #声明 top 和 head 为函数外部的全局变量，下同
if top==0： return - 1
node[stack[top]][1] = name
node[stack[top]][2] = head
top -= 1
return head
def back(name)： #归还，在链表中找到请求人所在的节点，删除后压入栈中
global top， head
p = head
if node[p][1]==name：
top += 1; stack[top] = head
head = node[head][2]
return stack[top]
while 
and node[p][2]!=- 1：
p = node[p][2]
if node[p][2]==- 1: return - 1
top += 1; stack[top] = node[p][2]
node[p][2] = node[node[p][2]][2]
return
s = input("请输入请求：")
while s!="- 1"：
#下面语句对输入进行分割后存入request
#其中 request[0]表示请求类型(申请或归还)，request[1]表示请求人
request = list(map(str， s.split("，")))
if request[0]=="申请"：
c = apply(request[1])
if ：
print("教室已满， 申请失败！")
else：
print(request[1]，"已申请"，node[c][0]，"号教室")
elif request[0]=="归还"：
c = back(request[1])
if c!=- 1： print(request[1]，"已归还"，node[c][0]，"号教室")
s = input("请输入请求：")
